SSH 集中式公钥免密登录配置与权限排坑指南详解 OpenSSH 集中式公钥认证(AuthorizedKeysFile /etc/ssh/authorized_keys/%u)的配置方案,深入剖析 temporarily_use_uid 机制导致的权限拒绝大坑、Ubuntu AppArmor 拦截排查,以及 sshd -ddd 独立端口调试技巧。 2026-11-01 Linux > 运维 #Ubuntu #SSH #OpenSSH #安全 #运维
泰山派 RK3566 部署 NCNN 极速推理实践提取自 tspi-ocr-web 开源项目的 NCNN 实战指南:深入剖析腾讯 NCNN 在 ARM Cortex-A55 架构上的 NEON FP16 汇编加速优势,详解使用 pnnx 工具链将 ONNX 转换为支持动态尺寸的 NCNN 模型,并基于 Python 实现毫秒级端侧极速推理。 2026-11-01 嵌入式 > 教程 #RK3566 #Python #泰山派 #OCR #NCNN #模型转换 #ARM
泰山派 RK3566 离线 OCR 服务:tspi-ocr-web 实战开源项目 tspi-ocr-web 详解:专为立创·泰山派(RK3566, 2GB内存)打造的高性能离线图片文字识别服务,集成了 RKNN (NPU) / NCNN (NEON FP16) / ONNX 三引擎自动分级、RGA 2D 硬件缩放加速与纯前端标注渲染架构。 2026-11-01 嵌入式 > 开源项目 #RK3566 #Python #泰山派 #RKNN #RGA #OCR #NCNN
RK3566 搭建 RKNN-Toolkit2 环境笔记厘清 rknn-toolkit2、rknpu2 与 rknn-toolkit-lite2 的组件定位,详细记录在 PC 端搭建模型转换环境、在 RK3566 板端部署 NPU 驱动、C++ 运行时 librknnrt.so 与 Python 推理库的完整流程及避坑指南。 2026-11-01 嵌入式 > 教程 #RK3566 #泰山派 #Linux #RKNN #NPU #深度学习
Rockchip 平台 librga 安装部署与权限问题排坑指南记录在 RK3566 / RK3568 等 Rockchip 平台(立创·泰山派、鲁班猫)下编译部署 MPP 视频硬件编解码库、部署 librga 2D 图形加速库的完整流程,以及调用 RGA 时遇到 /dev/rga 权限问题的排查与永久解决方案。 2026-11-01 嵌入式 > 教程 #RK3566 #泰山派 #Linux #Rockchip #RK3568 #MPP #RGA
RK3566 Ubuntu26.04 安装 Python3.12记录在 RK3566(如立创·泰山派)aarch64 架构 Ubuntu 系统下源码编译安装 Python 3.12 的完整流程,通过 altinstall 实现多版本优雅共存,包含低内存防 OOM 编译策略与常见排坑。 2026-10-31 嵌入式 > 教程 #RK3566 #Python #Ubuntu #泰山派 #Linux
零依赖文件去重、OCR与 docx 表格自动填充最近遇到一个需求:从一个文件夹里找出重复的文件,再把每个文件的文字内容,按结构填写进一个 docx 表格。 细想之下,这件事其实是三个相互独立的小问题: 找重复:如何高效判断两个文件的内容完全一致; 读文字:文件是图片和 PDF,需要先把其中文字提取出来; 填表格:把提取出来的文字按规则填进 docx 表格模板。 2026-09-17 学习笔记 #go #OCR
ESP32-S2 原生 USB-CDC 与 Unity 串口输出排障基于 ESP-IDF 6.0,排查 LOLIN S2 Mini 原生 USB-CDC 串口无输出,以及 Unity 测试结果无法通过 USB-CDC 输出的问题。 2026-09-11 esp32 > esp-idf #esp32 #esp-idf #CMake
使用 DeepFace 构建实时情绪检测系统情绪识别技术在现代社会中变得越来越重要,它在人机交互、智能监控、教育评估等多个领域都有广泛应用。本文将介绍如何使用 DeepFace 库构建一个实时情绪检测系统,通过摄像头实时捕捉和分析人脸情绪。 2025-12-07 教程 #Python #深度学习 #情绪识别 #计算机视觉
使用 FER 库构建实时情绪检测系统情绪识别技术在现代社会中变得越来越重要,它在人机交互、智能监控、教育评估等多个领域都有广泛应用。本文将介绍如何使用 FER (Facial Expression Recognition) 库构建一个实时情绪检测系统,通过摄像头实时捕捉和分析人脸情绪。 2025-12-07 教程 #Python #深度学习 #情绪识别 #计算机视觉